crowny-network 전화 스크립트 엔진 (2026-04-16)
개요
4상 관심도(Ti/Om/Ta/Um) × 기관유형(학교/관공서/공사) 기반 통화 스크립트 자동 생성. 멤버는 기관 카드 한 장(플레이북)으로 오프닝~거절대응~클로징을 바로 읽으며 콜드콜한다.
무엇을 했는지
/Users/ef/crowny-network/script_engine.한선 (248KB / 8,875 큐브)
오프닝 12종 = 4상(Ti/Om/Ta/Um) × 3유형(학교/관공서/공사)
Ti: 핵심가치 즉시 전달 ("1분만 주시면 …")
Om: 공감+호기심 ("요즘 …지역 담당자분들 공통 고민")
Ta: 마지막 후크 ("딱 하나만 여쭙고 끊겠습니다")
Um: 정보 탐색 ("담당 부서 안내 부탁드립니다")
거절대응 4유형: 바쁨 / 예산없음 / 결정권없음 / 필요없음
클로징 3종: Ti(미팅확정) / Om(자료발송) / Ta(종료)
셀코어 스타일 슬롯 기반 조립 (슬롯읽기 + 단계 분기)
플레이북 렌더러: 기관 맵 → 전체 통화 가이드 텍스트 한 장실기동 확인
- 서울과학고 [A/Ti/학교]: "학교 재난·화재·보안 한 번에 관제하는 통합 솔루션…"
- 경기도교육청 [B/Om/관공서]: "요즘 경기 수원시 관공서 담당자분들 공통 고민…"
- 한국전력공사 [C/Ta/공사]: "딱 하나만 여쭙고 끊겠습니다. 재난·보안 대응 만족하십니까?"
관련 파일
/Users/ef/crowny-network/script_engine.한선/Users/ef/crowny-network/dashboard.한선 (통합 대상)/Users/ef/crowny-network/network_db.한선 (기관 스키마)
잔여 이슈
- 셀코어 full 규칙엔진(룰생성/룰평가) 직접 통합은 차기 단계 (현재는 규칙 함수형)
- 멘트 A/B 테스트 랭킹 시스템 부재
- 멤버별 말투 학습(STT 연동 후 피드백) 미구현
- 산업별 사례(제이풀처치/KITValley 등) 인용 자동삽입 필요
다음 단계 제안
- dashboard.한선 + script_engine.한선 통합 →
/api/플레이북?id=ORG-XXX
- STT 통화녹음 → 피드백 루프 → 성공멘트 자동 가중치
- network.json 실제 리드 데이터 연동