크라우니 SLM — 첫 전문가 캐릭터: 트리아지 가디언 (실구현)
개요
"사이즈는 작지만 좁은 도메인에서 Opus 체감 상회 캐릭터"의 첫 실구현.
도메인 =
의료 트리아지(응급도 분류·이관). 베이스 = 의료의사결정_안전.한선(룰).
산출 =
/Users/ef/crowny-butler/libs/트리아지가디언.한선 (컴파일+실행 검증).
5요소 합성체 (딥리서치 권고 1~5 그대로)
- 룰 = 절대가드 — 의료부호(위해의도→타 불가침, 위급도≥2→타, 위생→옴, 경증→옴, else 티).
안전 결정의 소유권은 항상 룰. student가 어긋나도 룰이 이긴다.
- 증류 student — 룰을 교사로 삼진가중치 학습(곱셈0, on-policy 미니증류).
- 자기검증 — 룰 vs student 비교. 불일치 → 안전우선 룰 채택 + 음(검토) 이관.
- RAG — 모델저장소 좌표색인으로 유사 과거 판례 회수.
- OOD 게이트 — 분포 밖 입력(위급도 0..3 벗어남 등) → 음 이관(자력불가).
실측 결과 (crownyc run)
| 케이스 | 룰 | student | 최종상 | 비고 |
|---|
| 안전 | T | T | 티 | 합의, 자가관리 |
| 경증(옴) | O | A | 음 이관 | 경계 — 정직하게 이관 |
| 위급 | A | A | 타 | 합의, 즉시 이관 |
| 위해의도 | A | A | 타 | 절대가드 차단 |
| OOD(위급도9) | — | — | 음 이관 | 분포 밖 폴백 |
증류 합치율: 분포내 명확케이스 3/3 = 100%. 경계(옴)·OOD는 음 이관.
정직 선언
범용 의료 AI 아님. "트리아지 분류·이관"이라는 단일 결정표면에서만 우위.
딥리서치 명제 실증: 특화 student는 분포내 명확케이스에서 룰(=검증된 지식)과 100% 정합·
결정론·곱셈0(엣지 적합)이지만, 경계·분포밖에서는 신뢰하지 않고 폴백(음 이관)한다.
진단·처방·자유서술은 명시적 음 이관.
관련 파일
/Users/ef/crowny-butler/libs/트리아지가디언.한선, 의료의사결정_안전.한선- 의존: 벡터인코더/삼진학습/모델저장소_안전/티옴타좌표
잔여 (task #6)
실 Opus trace 증류 데이터 연결(현재 교사=룰), 센서 도구 IPC(추론브리지) 연결, 스피어 적대검증.