AMENA 모델분업·고도화세팅도구·자율경영룰DB v1

개요

크라우니엔터프라이즈 v2(AMENA) 고도화 2단계. 모델분업 확정으로 각 클로드의 역할을 명확히 하고, 전 세션이 공동으로 참조할 고도화세팅 도구와 자율경영 셀코어 룰DB를 구축했다. 페블 설계→소넷 인코딩→하이쿠 검증 아키텍처로 모델별 최적 작업 분담을 실현.

무엇을 했는지

1. 모델분업 확정 (사용자 2026-06-12)

기본 분업

• 페블 5: 규칙기반 셀코어 로직DB 구축·축적 전담
• 오푸스 4.8: 아키텍팅·주요 의사결정·종합판정
• 소넷: 한선씨 3레이어 RPN·크라우니 기계어 작업·고도화
• 하이쿠: 글밥 채우기·스캔·카운트

울트라/딥리서치

• 스캔·수집·카운트: 하이쿠
• 코드 생성·검증·감사: 소넷
• 종합·판정·충돌해소: 오푸스

2. 고도화세팅 도구 (순수 한선씨)

목적: 주어진 작업 컨셉을 분석해 메인모델·울트라/딥리서치 필요성·4상 판정을 자동 결정, 사례DB 축적

위치

• 소스: ~/.claude/skills/분별/고도화세팅.한선
• 바이너리: ~/.claude/skills/분별/고도화세팅.toau
• RPN 정본: ~/.claude/skills/분별/고도화세팅.rpn.한선
• 사례DB: ~/.claude/skills/분별/모델분업사례.dat (psv append-only)

명령 프로토콜

# 1줄형: 컨셉 분류 (메인모델 + 플래그 자동)
echo "분류 <컨셉>" | crownyc run 고도화세팅.toau

# 2줄형: 사례 기록
echo -e "기록\n<컨셉>\t<모델>\t<결과>" | crownyc run 고도화세팅.toau

# 통계 조회
echo "통계" | crownyc run 고도화세팅.toau

# 룰 조회 (내부 분류 규칙 출력)
echo "룰" | crownyc run 고도화세팅.toau

동작 원리

키워드 스코어링으로 4개 모델(페블/오푸스/소넷/하이쿠) 점수 계산

최고점 모델을 메인으로 결정

울트라/딥리서치 필요성 플래그 자동 판정

4상 결과:

T(티): 사례DB 누적 ≥3건 → 자동 결정 가능

O(옴): 1~2건 → 관찰·학습 단계

A(타): 0건 → 신규·불확실

U(음): 명령/프로토콜 오류

사례DB 구조

# ~/.claude/skills/분별/모델분업사례.dat
# 포맷: 컨셉|선택모델|결과|타임스탬프|세션ID
모델분업	페블	자동결정	2026-06-12T12:34:56	session1
한선씨_RPN_변환	소넷	완료	2026-06-12T12:45:23	session2
UI설계_리뷰	오푸스	승인	2026-06-12T13:00:45	session3
... (append-only 축적)

실행 예시

bashecho "분류 한선씨_RPN_코드생성" | /Users/ef/CrownyOS/crownyc/crownyc run ~/.claude/skills/분별/고도화세팅.toau
# 출력:
# [메인모델] 소넷
# [울트라] 필요
# [딥리서치] 불필요
# [4상] T (사례 5건)

3. AMENA 자율경영 셀코어 룰DB v1

목적: AMENA 엔터프라이즈 자동 경영·최적화를 위한 규칙 기반 셀 로직, 페블 설계→소넷 인코딩

위치

• 소스: /Users/ef/crowny-amena/libs/자율경영규칙_셀코어.한선
• RPN 정본: /Users/ef/crowny-amena/libs/자율경영규칙_셀코어.rpn.한선
• 영속화: /Users/ef/crowny-amena/data/자율경영규칙.dat (21레코드)

20룰 6도메인 구조

도메인	규칙	개수	설명
리스크	R1~R3	3	시스템 안정성, 외부 충격, 내부 통제
재무	F1~F4	4	현금흐름, 수익성, 자산효율, 부채 관리
전략	S1~S4	4	시장 대응, 기술 투자, 시너지, 출시 속도
인재	H1~H3	3	핵심 인재 유지, 개발 역량, 조직 문화
대리점·정산	D1~D3	3	채널 성과, 수수료 공정성, 회수율
학습KPI (Bloom 2σ)	L1~L3	3	이해도, 적용력, 혁신율

4상 결과 시맨틱

• T(티): 규칙 조건 만족 → 자동 실행 (action tier 1)
• O(옴): 조건 부분 만족 → 관찰·추적 (action tier 2)
• A(타): 조건 불만족 → 개입 필요 (action tier 3)
• U(음): 미분류·오류 → 재검토 (action tier 4)

설계 원칙

• standalone 라이브러리: 핫패스 TCP 서버에 직접 import 금지 → 별도 룰 서버 또는 오프라인 룰DB 조회
• 슬롯간 직접 비교 회피: 셀코어 규칙이 [20]>[19] 같은 슬롯간 비교 미지원 → 셀 생성 시 마킹 슬롯으로 우회
• 확장성: 추가 룰은 영속DB에 append → 자동 인덱싱·버전 관리

룰 샘플 (데모 검증 완료)

javascript// R1: 시스템 안정성 (Uptime > 99.5%)
룰 = 룰생성("R1_시스템안정성", 10)
룰 = 룰조건추가(룰, "uptime", ">=", 9950)  // 99.50% in basis points
룰 = 룰변경추가(룰, "상태", 1)  // T
// → 9셀 전 케이스 의도 규칙 발동 9/9 (T:5, A:3, O:1)

// F2: 수익성 (YoY growth > 15%)
룰 = 룰생성("F2_수익성", 8)
룰 = 룰조건추가(룰, "영업이익율", ">=", 15)
룰 = 룰변경추가(룰, "재정상태", 1)  // T

// ... (총 20룰, 정책·전략 변경 시 v2로 확장)

저장 형식 (영속DB)

# 포맷: 룰ID|도메인|조건SQL|4상결과|버전|작성일|페블디자인세션
R1|리스크|uptime>=9950|T|1.0|2026-06-12|session_fable_001
R2|리스크|외부사건관찰|O|1.0|2026-06-12|session_fable_001
F1|재무|현금흐름>예측|T|1.0|2026-06-12|session_fable_002
... (21레코드)

통합 사용 (다음 라운드)

• AMENA 관리서버 (:9923) 정산·성과 배치: 매일 0시 룰DB 조회 → 20룰 평가 → 4상 결과 → 알림·자동 조치
• 엔터프라이즈 콘솔 (:9700) 대시보드: 20룰 진행상황·히스토리 시각화
• 장기: 룰DB v2 → 슬롯간 비교·조건부 로직 고도화, 기계학습 기반 가중치 자동 조정

관련 파일 경로

고도화세팅 도구

• ~/.claude/skills/분별/고도화세팅.한선 (소스, 100줄)
• ~/.claude/skills/분별/고도화세팅.toau (바이너리)
• ~/.claude/skills/분별/고도화세팅.rpn.한선 (RPN 정본)
• ~/.claude/skills/분별/모델분업사례.dat (사례DB, append-only)

AMENA 자율경영 룰DB

• /Users/ef/crowny-amena/libs/자율경영규칙_셀코어.한선 (소스, 220줄)
• /Users/ef/crowny-amena/libs/자율경영규칙_셀코어.rpn.한선 (RPN 정본)
• /Users/ef/crowny-amena/data/자율경영규칙.dat (영속DB, 21레코드)

참조 문서

• 크라우니 헌법: /Users/ef/Downloads/CrownyTVM/CROWNY-CONSTITUTION.md
• 셀코어 API: ~/Downloads/CrownyTVM/CLAUDE.md (규칙 생성/조건/변경 함수)
• 모델분업 가이드: ~/.claude/CLAUDE.md (전역 규칙, 시스템 프롬프트)

사용법

고도화세팅 도구 활용 (전 세션 상시)

작업 시작 시

bash# 작업 컨셉 분류
echo "분류 한선씨_RPN_렌더링_최적화" | crownyc run ~/.claude/skills/분별/고도화세팅.toau

# 출력 예:
# [메인모델] 소넷
# [울트라] 필요 (성능검증)
# [딥리서치] 불필요
# [4상] O (사례 2건, 관찰 중)
# → 소넷으로 코딩, 울트라 성능 검증 병렬

사례 기록

bash# 완료 후 사례 누적
(echo "기록"
echo -e "한선씨_RPN_렌더링_최적화\t소넷\t완료_성능15%향상") \
  | crownyc run ~/.claude/skills/분별/고도화세팅.toau

# 통계 확인 (학습 진행상황)
echo "통계" | crownyc run ~/.claude/skills/분별/고도화세팅.toau
# 출력: 총사례 N건, T(자동) M건, O(관찰) K건, A(신규) L건, U(오류) P건

분류 규칙 확인

bashecho "룰" | crownyc run ~/.claude/skills/분별/고도화세팅.toau
# 내부 키워드 가중치, 모델별 점수 계산 규칙 출력

AMENA 자율경영 룰DB 참조 (개발팀)

오프라인 룰 조회

bash# 룰DB 컴파일 및 검증
cd /Users/ef/crowny-amena
/Users/ef/CrownyOS/crownyc/hanseonc_high libs/자율경영규칙_셀코어.한선 > /tmp/rules.toau
/Users/ef/CrownyOS/crownyc/crownyc run /tmp/rules.toau

# 데모: 9셀 시나리오 테스트 (검증 완료)
echo "9셀_시나리오_테스트" | /Users/ef/CrownyOS/crownyc/crownyc run /tmp/rules.toau
# → R1~F4~S4~H3~D3~L3 전 케이스 평가 결과 출력

AMENA 관리서버 배치 (다음 라운드)

bash# 매일 0시에 자동 실행 (cron/LaunchAgent)
/usr/local/bin/amena-ruleeval.sh /tmp/rules.toau > /tmp/룰평가결과_$(date +%Y%m%d).json

# 결과: [{"룰":"R1","결과":"T",...}, ...] → 알림·조치

잔여 이슈

v1 확정 범위

1. 고도화세팅 도구: 분류/기록/통계/룰 4가지 명령 완성, 사례DB append-only 작동 ✓
2. 자율경영 룰DB: 20룰 6도메인 설계 완성, 데모 검증 9/9 통과 ✓
3. 모델분업: 페블/오푸스/소넷/하이쿠 역할 분담 확정 ✓

다음 라운드 (v2)

1. 고도화세팅 도구 고도화

- 사례DB 누적으로 자동 4상 전환 (옴→티, 신규→옴) - 멀티라운드 학습 → 키워드 가중치 자동 조정 - 개인 세션별 모델 프로필 (선호도 학습)

1. AMENA 자율경영 룰DB 통합

- 관리서버(:9923) 정산·성과 배치 연동 (매일 0시) - 엔터프라이즈 콘솔(:9700) 대시보드 (20룰 진행상황 시각화) - 규칙 v2: 슬롯간 비교·조건부 로직 추가 (현재 회피→정식 지원) - 기계학습 기반 가중치 자동 조정

1. 모델분업 실행

- 전 세션 워크플로우에 고도화세팅 도구 자동 통합 - 울트라/딥리서치 모델 밸런싱 자동 판정 - 사례DB 축적 → 월간 분업 효율 리포트

발견 함정

1. 셀코어 슬롯간 직접 비교 미지원

- 현상: 룰조건추가(룰, [20], ">", [19]) 컴파일 오류 (슬롯 리터럴로 해석 안 됨) - 우회: 셀 생성 시 마킹 슬롯(예: 마킹=1 if [20]>[19] else 0) 사용 후 규칙 조건으로 마킹 비교 - 근본: 셀코어 v1.1에서 정식 슬롯간 산술 연산 추가 예정

1. 고도화세팅 입력 프로토콜

- 초기 발견: 한 줄 입력(echo 한 줄)이 무출력 반환 → 즉시 수정 (stdin 버퍼링 이슈) - 현재: 2줄형(echo -e) 정상, 1줄형도 정상 검증

1. 사례DB append-only 추적

- 현상: 중복 사례 자동 제거 (dedup 해시) 필수 - 상태: 구현 완료, 월간 정리 자동화 대기

기술 부채

• 고도화세팅 도구의 키워드 가중치는 수동 설정 → 자동 학습 로직 v2 예정
• AMENA 룰DB와 관리서버 간 버전 동기화 메커니즘 설계 필요 (현재 수동)
• 대시보드 시각화 (웹/웹소켓) → 디자인팀과 협력 필요

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작성일: 2026-06-12 세션: 자율경영 고도화 준비 다음 담당: AMENA 관리서버 배치 연동 (모델분업 기준 오푸스/소넷)