크라우니 거대SLM 웨이브5 — 분류 품질 튜닝(입력극성 스킵) + 홀드아웃 6/6
개요
웨이브4가 인프라 스케일을 증명했으나 4상 분류 2/4였다. 근인을 정밀 진단하고 타깃 수정 → 명확 극성 홀드아웃 6/6 일반화. 오푸스(진단·수정·검증) 직접.근인 진단
거대SLM2 대2_추론에서:- 역조회 입력 오류: 의미어 역조회를
망입력큐브(문장 OR 문맥어텐션)로 수행 → 문맥 OR이 입력 극성을 희석, B "실패 오류 위험"의 대표단어가 "성공"(긍정어)으로 잘못 반환. - 판정 신호 희석: 인지_출력판정이
출력큐브(6층 깊은망 + 문맥OR 통과)의 T-A 차이만 봄 → 6층+OR이 극성을 평탄화 → 명확 부정도 |T-A|≤임계 → 옴.
수정 (입력극성 스킵)
- 역조회는 문장큐브 기준(입력 대표성 복원) → B 대표단어 "오류"로 교정.
- 판정 = 입력극성 스킵 결합:
결합차이 = 문장차이×2(덧셈) + 출력차이, 문장차이=문장큐브 T합−A합, 출력차이=출력큐브 T합−A합. 명확 입력은 문장극성이 지배(부정→타, 긍정→티), 혼합은 상쇄→옴. 곱셈0 유지(덧셈/구역합만). 잔차 스킵의 추론판정 적용.
검증
데모 4문장: A(긍정)→티 PASS, B(부정)→타 PASS(웨이브4 옴→타 수정), C(미지어)→음·이관1 PASS, D("투자 위험" 경계 모호)→티(기대 옴, 임의 라벨 과적합 회피). 대표단어 전부 입력 반영(B 오류·D 투자).홀드아웃 6문장(학습 미사용 조합, 과적합 방지) = 6/6:
- 긍정 "기쁨 신뢰 희망"·"번영 창조 혁신"·"균형 회복 기쁨" → 전부 티
- 부정 "두려움 절망 혼란"·"저항 고갈 갈등"·"혼란 두려움 저항" → 전부 타
VM 함정 발견 (영속)
누산 = 누산 + 무거운사용자함수() 인라인 = 누산 손실(feedback_hanseon_acc_heavyfunc): 단순 함수는 정상이나 무거운 함수(깊은 중첩+다수 맵/배열)는 좌변 누산값이 클로버됨. 홀드아웃 정확도가 인라인=1/6(각 개별은 PASS) → 임시변수 경유=6/6로 교정. 함수 반환 누산은변수 r=함수(); 누산=누산+r 필수.회귀
- 거대SLM2 컴파일 OK, E2E 데모 3/4 + 홀드아웃 6/6, OOM 0
- 입력극성 스킵은 4상 라우팅(음만 외부이관) 보존
정직 한계 / 다음
- D 같은 경계 혼합 문장은 단어 극성 크기 비대칭으로 흔들림(투자 T > 위험 A → 티). 진짜 중립 판정엔 단어별 극성 강도 정규화 필요.
- 학습된 깊은망의 기여는 여전히 약함(입력 스킵이 주도) → 더 강한 교사/에폭/표현으로 망 자체 분별력 강화가 다음 프런티어.
- 자동 mark-compact GC, 거대 어휘>1만, trit_dot9 FPGA 합성.
관련 파일
- /Users/ef/crowny-butler/libs/거대SLM2.한선 (대2_추론 입력극성 스킵, 대2_정확도테스트 홀드아웃) (+.rpn.한선)
- 웨이브1~4 문서: docs.crowny.org/docs/2026-06-13-crowny-slm-거대구현-웨이브1~4