모델분업 정량 고도화 + 레이트리밋 컨텍스트

개요

사용자 모델분업 규칙(코딩=소넷, 글밥/빠른=하이쿠, 아키텍처=오푸스)이 실제 적용·고도화됐는지 정량 진단 후 개선. 결론: 적용은 완벽, 고도화(정량 성과추적)는 미완 → 신규 도구로 해소.

정량 진단 (실측)

• 분업 라우팅 로그 124건: haiku 41% / sonnet 37% / opus 17% / fable 4%. 라우팅 오류 0건. 유형→모델 매핑 100% 일관(한선씨코드→sonnet, 글밥→haiku, 종합판정→opus...).
• 실작업 사례 29건: sonnet 50% / opus 25% / fable 17% / haiku 7%.
• 치명적 갭: 성과가 전부 "T"(성공) — 디버그반복·품질·재시도 추적 전무. "소넷 병렬 디버깅 많음" 같은 사용자 직관을 정량 검증 불가 = "정량적 분석 아직 안됨"의 실체.

개선 — 정량 성과추적 도구

~/.claude/scripts/분업성과.sh (신규):

• 기록 <작업유형> <모델> <결과> [디버그수] [비고] — 결과=성공/디버그/실패/회귀 + 디버그반복수
• 분석 — 유형×모델 성공률·평균디버그·결과분포 표
• 가설 — 사용자 3직관(한선씨코드 소넷 양호 / 소넷 병렬 디버그多 / 하이쿠 글밥·빠른 우수) 정량 현황
• 데이터: 분업성과.psv
• autoloop 자동기록 결선: 헤드리스 run 로그의 error/retry 수를 디버그 프록시로 자동 기록.
• 울트라기본.md(분별 베이스레이어)에 연결 → 세션이 작업 후 기록.

레이트리밋 컨텍스트 (병행)

컨텍스트 크기가 ITPM 최대 레버. /compact는 요약으로 이전 이해를 보존하면서 컨텍스트(=턴당 캐시읽기)를 급감시킴 → ITPM 직격 완화. 연속성 유지 + 레이트리밋 1순위 해법 동시.

관련 파일

• ~/.claude/scripts/분업성과.sh (신규 정량추적)
• ~/.claude/skills/분별/분업성과.psv (데이터)
• ~/.claude/scripts/crowny-autoloop.sh (자동기록 결선)
• ~/.claude/skills/분별/울트라기본.md (철학+고도화 연결)
• 기존: 분업규칙.psv(SSOT, 철학과 일치), 분업로그.psv(라우팅), 고도화세팅.한선(분류기)

잔여

• 분업성과 데이터는 지금부터 누적 — 의미있는 표본(수십건) 쌓이면 직관 검증/규칙 정밀화.
• 인터랙티브 세션 기록은 행동 의존(autoloop은 자동). 향후 PostTool 훅 자동기록 검토.