게임티처 · 티옴타음 — 4교사 자가학습 엔진 + 게임공식1

개요

바카라 확률엔진 위에 자가학습 4교사 시스템을 구축했다. 카드가 나올 때마다 네 선생님(티·옴·타·음, 4상)이 학습해서 ①확률을 알려주고 ②적중을 검증하고 ③통계가 쌓이면 저장·파인튜닝하며 계속 게임하고 ④확률↔베팅액 공식을 도출 → 게임공식1(도박을 도박 아닌 스킬게임으로 바꾸는 원리)을 저장한다. play.crowny.org/gameteacher.

4교사 (티옴타음 4상)

• 티(확률교사): 신발 기반 P/B/T 확률을 선언 (참·명확)
• 옴(검증교사): 예측 최빈측 적중률 측정, 실제와 수렴 확인 (관찰·가시)
• 타(전략교사): 켈리 공식으로 베팅비율 결정, 뱅크롤 추적 (비판·수정)
• 음(통찰교사): 체크포인트마다 저장·파인튜닝, 게임공식1 도출 (심연·모름)

핵심 발견 (검증됨)

• 모든 베팅의 켈리 f < 0 (플레이어 −10.4%·뱅커 −11.4%·타이 −1.9%) →

순수 운(도박)으로는 양의 기대값 불가. 켈리의 최적해 = "베팅 안 함".

나이브 전략(매판 뱅커) 뱅크롤 우하향(ROI −9~−13%) — 집이 이기는 수학적 증거.

게임공식1: f = max(0, ((1+S)·p·b − q)/b), S=플레이어 스킬계수(≥0).

S=0 → 도박 → f≤0 → 안 하는 게 최적.

S>S₀ → f>0 → 스킬이 결과를 바꾸는 공정 게임(도박 아님).

손익분기 스킬 S₀(뱅커) ≈ 24.87% — 이만큼 실력 우위가 있어야 이긴다.

무엇을 했는지 / 관련 파일

• 한선씨/게임티처.한선 — 정본. 인라인 학습루프 + 4교사 리포트 + 켈리/손익분기 +

게임공식1을 data/게임공식1.psv에 쓰기()로 저장. 100k판 5.9s, 배열힙 0증가.

• public/js/gameteacher-engine.js — 브라우저 미러(Baccara 의존). node 100k 검증 일치.
• public/gameteacher.html — 4교사 라이브 학습 UI: 카드 무대·확률막대·적중률·켈리 f·

S₀·뱅크롤 차트(나이브 우하향)·음의 체크포인트 로그·게임공식1 패널. 속도조절 자동플레이.

• data/게임공식1.psv — 도출된 공식(확률/켈리 bp·베팅공식·손익분기스킬·결론).
• server.js /gameteacher 라우트. 접속: play.crowny.org/gameteacher (로컬 :7760).
• baccara.html 로드맵에서 /gameteacher 크로스링크.

검증

• 한선씨 100k: P 44.78·B 45.74·T 9.46, 켈리 전부 음, S₀ 24.87%, 공식파일 저장 OK.
• JS 미러 100k: P 44.54·B 45.96·T 9.50, 켈리 전부 음, S₀ 23.78% — 두 엔진 일치.

잔여 / 다음

• 스킬항 S를 실제 설계변수로 쓰는 새 게임(도박 아님) 프로토타입 — S를 플레이어

의사결정·타이밍·패턴인식 점수로 정의하면 게임공식1이 공정 게임을 만든다.

• 게임공식2+ : 다른 게임(블랙잭 EV·룰렛 편향)에 같은 4교사 루프 적용 → 화이트해킹 분석.
• 공개 노출: 게이트웨이 전역 크래시(선행 장애) 복구 후 play.crowny.org/gameteacher 노출.

추가 검증 — "베팅액/참가규칙으로 이길 수 있나?" (사용자 질문 3종)

Q1 베팅전략 비교 (한선씨/베팅전략비교.한선, 3000세션)

• 플랫: ROI -1.40%, 세션승률 45.6%, 파산 0%
• 마틴게일: ROI -2.44%, 세션승률 67.0%, 파산 28.0% (높은 승률+드문 대형파산, EV는 더 나쁨)
• 볼드플레이: ROI ~0.18%(노이즈), 세션승률 66.8%, 파산 33.1% (베팅횟수 최소→가장 공정에 근접하나 +EV 아님)
• 결론: 베팅액 조절은 승률·파산률(분산)만 바꾼다. EV는 게임의 속성이라 불변.

Q3 주도확률 실험 (한선씨/주도확률실험.한선, 300000판, 6규칙 동시)

• R0 항상뱅커 -1.32% / R1 진뒤추격 -0.96% / R2 이긴뒤편승 -1.74% / R3 2연승추종 -1.60% / R4 신발앞20판 -1.30% / R5 구성카운트유리시 -1.50%
• 전부 같은 음수대 → 과거결과/타이밍/참가횟수로 주도확률 없음(무베팅시스템 정리, Doob).

구성카운트(R5)만 실정보지만 바카라 거의 카운트불가 → 실익 ~0.

Q2 4상 결론

• 누적통계 기반 4상균형3진 의사결정은 '정보 천장(조건부확률)'까지 최적화할 뿐 천장을 못 넘는다.

바카라 천장은 여전히 음수 → 4상은 거의 항상 타(베팅금지)/음(보류) 출력 = 손실 최소화·기권.

• 유일한 진짜 지렛대 = 확률 p를 바꾸는 스킬채널 S. 노력→주도확률은 S>0인 게임에서만 성립 → 게임공식1.

게임 스펙트럼 설명 페이지 (사용자 요청: "이해되게 하는 페이지" + 홀덤/나스닥선물/프랍)

• 한선씨/게임분류기.한선 — 운↔스킬 스펙트럼 분류 엔진. 입력(기본엣지·스킬상한·비용 bp)→

최상위 순엣지·주도확률 판정(없음/제한적/존재)·위치(0운~100스킬). 7게임 honest 배치 출력.

• public/spectrum.html (/spectrum, /games) — 시각 스펙트럼 바 + 게임별 카드(출처 배지 엔진검증/분석,

평균엣지·비용·스킬상한·최상위순엣지·주도확률·한줄). baccara/gameteacher 크로스링크.

• honest 배치(bp): 슬롯 -600/S0 · 룰렛 -270/S0 · 바카라 -106/S0(엔진검증) · 블랙잭 -50/S150 ·

나스닥선물(리테일) -30/S800/비용60 · 홀덤 0/S1500/레이크250 · 진짜프랍 0/S1800.

• 핵심 구분: 슬롯/룰렛/바카라=주도확률 0(운). 블랙잭=미미. 홀덤=플레이어간 스킬게임(하우스=레이크만,

상위 +EV=진짜 주도확률). 나스닥선물=제로섬−비용, S실재하나 효율시장+레버리지로 리테일 대다수 −EV (레버리지=마틴게일 함정). 진짜프랍=기관 엣지 vs ⚠리테일 프랍챌린지=실패 수익화 카지노형 모델(구분).

• 면책: 교육 목적, 투자권유/도박안내 아님, 트레이딩·도박 대다수 손실. 로드맵=홀덤 에쿼티엔진·선물 제로섬시뮬 순차구축.