크라우니 고유 삼진 SLM vs 외부모델 — P1 실증 비교

개요

P1: 생성루프를 거대SLM2(forward+decode)+P0 에너지/음게이트에 결선해 크라우니 고유 삼진 생성기를 실구현하고, 외부모델 없이 되는지 정직 비교. (사용자 선호=크라우니 고유가 되면 좋겠다 → 정직 검증)

실증 결과 (핵심)

크라우니 고유 생성루프는 상수로 수렴 — 생성기로 작동 안 함.

• 생성루프.한선(거대SLM2 forward+decode 반복): 시드 "성공"/"위험" 무관하게 즉시 "성공" 상수 수렴(고유단어수=1), 학습(5에폭) 후에도 동일.
• 원인: 거대SLM2는 분류기(대2_추론=4상 판정+단일 대표단어). forward+argmax 디코드는 클래스 프로토타입으로의 고정점 수축 → 자유생성 불가. (설계 R1 실증)
• 단, 분류기로는 작동(데모 4상 판정 PASS) — 이게 진짜 강점.

비교 매트릭스

축	크라우니 고유(거대SLM2)	템플릿(model0, 배포됨)	외부모델(llama.cpp/BitMamba)
생성 능력	❌ 상수 수렴(분류기)	△ 일반 스텁(컴파일만)	✅ 일관 생성
결정론	✅	✅	❌ 확률샘플링
지연	❌ 무거움(학습 15ep>2min)	✅ <0.01s	△ 100ms~수초
학습비용	❌ VM 인터프리터 느림	✅ 0	❌ 사전학습 거대
어휘/스케일	50	N/A	32K+
온디바이스(토르)	✅ 삼진 곱셈0(단 미성숙)	✅ 자명	❌ 가중치 GB
토큰비용	✅ 0	✅ 0	❌ $/로컬연산
음 정직(환각차단)	✅ 내장	✅ 내장(옴)	❌ 별도게이트
크라우니 순수성	100%	100%	0%

정직한 평결

1. 크라우니 고유 삼진망 = 강한 분류기/게이트, 아직 생성기 아님. 결정론·음·온디바이스·토큰0을 공짜로 주지만, 자유생성은 고정점 수축으로 실패.
2. 쉬운 네이티브 경로(분류기 오토리그레시브 재활용) = 실패 확정.
3. 설계의 진짜 네이티브 베팅(에너지 방사분기 생성)은 미검증 — 내가 P1에서 시험한 건 오토리그레시브(고정점 수축). 방사분기 생성은 P0 에너지원자(에너지/방사분기/음게이트)로 셀공간 탐색을 구동해야 하며, argmax 디코드와 다름. 진짜 연구과제로 남음.
4. 템플릿(model0)이 지금 옴 경로를 모델프리로 커버. 외부모델만 일관 생성하나 크라우니 가치(결정론·온디바이스·순수성) 전부 희생.

권고 (사용자 선호 존중 — 크라우니 고유 최대화)

크라우니 고유가 이기는 곳에 그대로 쓰고, 못 하는 한 조각(자유생성)만 외부/연구로.

• L2 게이트=거대SLM2 분류기(검증된 강점) · L1=learn retrieval · 옴=template · 음=정직 → 전부 모델프리·결정론·온디바이스·토큰0.
• 자유생성(유일 공백): 단기=외부모델 폴백(경로 A, 게이트 뒤) / 장기=에너지 방사분기 네이티브 생성기(경로 B 연구).
• 진짜 네이티브 생성기 요건(정직): ①생성 목적함수(다음토큰예측, 극성분류 아님) ②큰 어휘 ③네이티브 C/CUDA 학습(삼진텐서/삼진커널 존재, VM 학습은 느림) ④방사분기를 디코드 다양성 메커니즘으로(argmax 수축 회피).

관련 파일

• 생성루프(네이티브, 상수수렴 실증): /Users/ef/crowny-butler/libs/생성루프.한선
• 거대SLM2(분류기): /Users/ef/crowny-butler/libs/거대SLM2.한선(대2_추론 533~611)
• P0 에너지원자: /Users/ef/crowny-butler/libs/삼진생성기.한선
• model0 서버(배포): /Users/ef/crowny-services/slm_서버.한선(:9501)
• 마스터설계: docs/2026-06-28-삼진생성기-마스터통합설계

함정 기록

• 거대SLM2 가져오기 시 정본규칙/사상인지 top-level 데모 실행(import_runs_toplevel) — 출력 노이즈, 무해
• 임포트 로컬-우선: 드라이버를 의존 라이브러리와 같은 dir에 둬야(/tmp 드라이버는 못 찾음)
• macOS timeout 없음 → gtimeout 또는 백그라운드+kill