요청: 온톨로지인코딩-P직교학습가능화

• 날짜: 2026-06-30 07:37:36
• 작업 경로: /Users/ef

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온톨로지 P직교 속성 학습가능화. crowny-butler/libs/온톨로지인코딩.한선 신규. SemCode 확장 또는 별도 O_onehot 자질벡터. GC패턴+floor디코더. 검증 N/N PASS+미학습 일반화. 크라우니코드 보고

관련 산출

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결과

파일

• /Users/ef/crowny-butler/libs/온톨로지인코딩.한선 (v7, 증명 완성)

검증 결과 (8/8 PASS)

• 온톨로지 훈련: 18/18 (베이스라인 4/18)
• 온톨로지 일반화: 6/6 (미학습 rank)
• P=13 O=0(사물) 변별: PASS
• P=13 O=4(수) 변별: PASS
• P=13 O=5(분류사) 변별: PASS
• 베이스라인 3중충돌 증명: PASS (동일입력→동일예측)

핵심 발견

• 인코딩이 학습가능성을 결정: rank순환(C/S순번)→3중충돌→수렴불가 / O_onehot→충돌0→18/18수렴
• P_trit prefix + O_onehot 조합 실패 원인: 초기가중치(진폭3) × P=13상수[1,1,1]이 hidden압도
• din=7 [O_hot(6)|bias] = 분리데이터6() 동일구조 → K=6검증 하이퍼파라미터 직접 재사용

SemCode 확장 방안

• 729*P + 27*(onto*4+local) + S — C 상위트릿=온톨로지(0..5)
• 또는 별도 O_onehot(6) 자질벡터 병합

학습

• 크라우니코드 +3패턴: 온톨로지P직교K6분류, SemCoderank충돌증명, P직교학습가능화O_onehot