의미어 일상코어 밴드 400개 구축

개요

세계 공통 일상 의미어(Swadesh/NSM/Concepticon류 원리)를 한국어로, 10 카테고리로 구분해 방사형셀DB 결정론 셀주소 부여. 씨앗 400개 → 상용 2000 → 도서관 19683 확장경로 확정.

무엇을 했는지

• 카테고리 10종: 몸(50)·자연(50)·행위(60)·감정(30)·사물(50)·관계(30)·시공(40)·수량(30)·감각(30)·말(30) = 총 400항목
• 방사형셀DB nT=6 (3^6=729, 400개 수용, 여유 329)
• 셀주소: LSB first 6자리 3진수. 방사형셀DB.한선 주소화() 동일 알고리즘
• 동음이의 13건 비고 표시 (눈=eye/snow, 해=sun/year, 달=moon/month, 배=belly/boat, 위=stomach/above 등)
• Swadesh 어휘 ~70건, NSM prime ~30건 태깅

산출 파일

• /Users/ef/crowny-butler/data/의미어_일상코어.psv — 실데이터 400행 PSV
• /Users/ef/crowny-butler/data/의미어_일상코어_생성.js — Node.js 생성기
• /Users/ef/crowny-butler/libs/의미어일상검증.한선 — 한선씨 검증 스크립트

검증 결과

한선씨 검증 19/19 PASS:

• 3^6=729 셀 용량 확인
• 0~399 전체 왕복(idx→addr→idx) 400/400
• 충돌=0 (셀주소 유일성 100%)
• 확장경로 nT 증가 체계 검증

확장경로

단계	nT	셀수	비고
코어(현재)	6	729	400개 배치
상용	7	2187	nT+1
책1권	8	6561	>4095 셀트리 페이징 필수
도서관	9	19683	≈ 전세계 공통 의미어 19000

잔여 이슈

• 2000→5000 단계의 카테고리 세분화 설계 (현재 10 → 30~50 서브카테고리)
• 셀트리 페이징 구현 (5000+ 진입 시 의미어채우기.한선 업그레이드)
• 한선씨 실행 시 방사형셀DB의 0/0 PASS는 가져오기 중복 헤더 출력 — 무시 가능