요청: 빌드큐-4종-순차완성

• 날짜: 2026-07-03 02:23:58
• 작업 경로: /Users/ef

요청 본문

P2-1 스테이킹·밸리데이터, P2-2 로컬리드 심화, 양자 시뮬레이터 서비스화(game/quantum), 심화잔여(뉴스레터 실SMTP+콘텐츠 깊이) 네 가지 순서대로 다 하기

관련 산출

(클로드가 작업 결과를 이어 기록)

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산출 결과 (2026-07-03 완료)

4종 전부 game.crowny.org 라이브(200, 외부 https 확인). 서버: /Users/ef/crowny-game (:9775, launchd org.crowny.game).

1. P2-1 스테이킹·밸리데이터 — game.crowny.org/stake

• 밸리데이터시뮬.한선 (신규): 자기/위임 스테이크·수수료·업타임·네트워크지분 → 밸리·위임자 수익/APR. ppm 지분율, 몫곱(몫·나머지 분해) 오버플로 안전. 4케이스 손계산 일치.
• 스테이킹시뮬.한선 v2 (재작성): v1의 APY×10000 오버플로 + 대형원금 cur×R×C 오버플로 수정. 매일복리 12% → APY 12.75% = e^0.12−1 정확.
• 크라우니체인(:9729 /api/status) 실파라미터 프리셋(27 CRN/블록·729 반감), /api/stake/chain 30s 캐시. 보상 stake.simulate +1맘/일. 교육·시뮬레이션 컴플라이언스 문구.
• 라우트 src/routes/stake.js, 페이지 public/stake.html (스테이킹/밸리데이터 2탭).

2. P2-2 로컬리드 심화 — 리드젠→세일즈 파이프라인 완결

• 타 세션 제작분(pipeline.js·파이프라인.한선·pipeline.html) server.js 장착: /api/sales/pipeline(add/목록/advance), /pipeline 페이지.
• leadgen.html 결과 카드에 "→ 세일즈 파이프라인에 추가" 버튼 — 리드젠⑤ 발굴 리드가 세일즈④ 딜로 라우팅. 신규→접촉→제안→성사 전진(한선씨 SSOT) 검증.

3. 양자 시뮬레이터 서비스화 — game.crowny.org/quantum

• 양자실험실.한선 (신규): 회로 시퀀스(H/X/Z/S/CX ≤200게이트) → 샷(≤20) 반복 측정통계 + 스테빌라이저행(n≤6). libs/양자스테빌라이저.한선 베이스(6,561트릿=3^8).
• 검증: 벨상태 완전상관·ZZ 스테빌라이저, GHZ-40 5샷 0.3s 전부동일. API 18ms.
• 회로 빌더 페이지(프리셋 6종: 벨/GHZ-10/GHZ-40/X/HZH/중첩), /api/quantum/run·presets. 보상 quantum.run +1맘/일.

4. 심화잔여 — 뉴스레터 실발송 + 콘텐츠 깊이

• 실발송: nodemailer 설치. publish → sendBulk(SMTP env 완비=실발송 / 미설정=mail_queue 정직 큐잉). /api/letter/queue 현황 + /queue/flush 재발송(sendOne, 중복적재 방지·불통시 중단). publish.html 결과에 실발송/큐 구분 표시. SMTP_HOST/PORT/USER/PASS/FROM 설정+재시작이면 실발송 전환.
• 콘텐츠 깊이: 레슨본문.한선에 AI트랙 10레슨(A1-1~A4-4, 본문 3단락+퀴즈 3문항) 추가 → 총 18레슨 전체 본문화. lesson.js VALID_IDS·lesson.html 순서/제목·academy.html "레슨 열기 📖" 링크. A1-1 채점 100% 검증.

VM 함정 신규 실측 (메모리+가드레일 템플릿 기록)

scale=1e9 복리 루프에서 공칭 한계(±1.41e11) 이내(중간곱 8.4e10)인데도 수치 붕괴 + 문자열변환 출력 오염. → 스케일 1e8 이하 + 몫곱 패턴이 표준. feedback_vm_1e9스케일_문자열오염.md.

학습DB 등록 (재구축 독트린)

밸리데이터수익시뮬 / 양자회로실행엔진 / 스테이킹복리시뮬v2오버플로안전 — 검증 통과분만 add.

잔여 이슈

• SMTP 실계정 env 미설정(설정 즉시 실발송·flush 가능) — 발행분은 mail_queue에 정직 보존.
• 밸리데이터 슬래싱 시뮬(다운타임 벌칙 모델)은 다음 심화 후보.
• 양자: 클리포드 한정(T게이트 없음) — 교육 데모 범위.