4레이어 명령유형 DB 확대 + 의미어코어·의미어 충전
개요
"명령을 알아듣는 결과 + 명령 유형이 DB로 남는 것"을 목표로 L4(문장조합=담화 유형)를 확대하고, 필요한 의미어코어(연산자)·의미어(L1 단어)를 100% 채움.
- 라이브: ai.crowny.org/hansuner/discourse
검토 (착수 전 진단)
- L4 3,956개 중 고유 유형(관계) 3,137종 — 2,913종이 1회성(유형 재사용 없음 = 명령유형 DB 파편화).
- 최다 유형도 55개뿐(전부 1000 미만). 의미어코어 접지 99%, 의미어(col5) 85%.
- 진단: 유형이 일반화되지 않아 "명령을 알아듣는" DB로 부족 → 표준 유형 정의 + 유형별 실례 축적이 정답.
무엇을 했나
- 표준 명령유형 20종 정의 (
data/명령유형_표준.json): 이유-요청·상황-지시·궁금-질문·관찰-제안·불확실-확인·고장-요청·조건-지시·위험-금지·완료-보고·제안-약속·문제-해결·원인-결과·계획-실행-결과·가정-귀결·감정-원인-대처·목표-전략-실행·관찰-판단-행동·대조-역접·근거-주장·사건-반응-다짐. 각 유형=화행+의미코드 템플릿.
- 실례 600 생성 (sonnet 10에이전트, 유형당 30):
문장들‖|관계|통합의미|의미코드|핵심의미어. 중복 0, 형식 정합 600/600.
- 의미어코어(연산자) 채우기: 신규 193 연산자 → 6범주 분류(haiku) →
data/연산자범주.psv 2,260→2,453.
- 의미어(L1 단어) 채우기: 신규 344 단어 → 상위·유사 연결 생성(haiku) →
data/의미어연결저장소.psv +606줄.
- L4 병합:
data/문장조합저장소.psv 3,956→4,556 (+600).
결과 (정량)
- 접지: 의미어코어 연산자 80→100% · 의미어 단어 68→100% (600 실례 완전 접지).
- 표준 20유형 전부 ≥30 실례 축적(총 730), 이전 최다 55→이유-요청 74.
- 담화 페이지 재배포(801 패턴, 4,556 조합, 라이브 200).
관련 파일
- 표준유형: data/명령유형_표준.json
- L4: data/문장조합저장소.psv (4,556)
- 의미어코어: data/연산자범주.psv (2,453)
- 의미어: data/의미어연결저장소.psv (+606, 백업 보존)
- 페이지: crowny-ai/public/hansuner/discourse/index.html
2차 심화 30→100 (2026-07-16)
표준 20유형을 유형당 100 실례로 심화. sonnet 20에이전트(유형당 1), 각 유형의 기존 실례를
회피목록으로 전달해 중복 방지 + 18개 삶의 장면 분산 지시.
- 생성 +1,400 (유형당 70), 중복 0(기존·내부)·형식오류 0.
- 신규 의미어코어 연산자 +367(범주분류) · 의미어 연결 +935 채움 → 심화 1,400 접지 연산자 100% · 단어 100% 유지.
- L4 4,556→5,956. 표준 20유형 전부 ≥100 실례(총 2,130). 유형별 밀도 3배.
- 자산: 연산자범주 2,453→2,820, 의미어연결 146,355→147,290. 담화 재배포(807패턴, 5,956조합, 라이브 200).
잔여(갱신)
- 나머지 1회성 유형의 표준유형 편입·정규화
- 유형별 100→300+ 추가 심화 또는 신규 명령유형 추가(20→40종)
- L4 통합의미→의미코드 자동 인코더(새 문장을 표준 유형으로 라우팅 = "명령 알아듣기" 런타임)