프랍·홀덤·바카라·주식 — 자본별 훈련여부 기대결과 비교
2026-06-27 · game.crowny.org · 한선씨 기대결과비교.한선 (구조적 모델, 1년 horizon)
요청: 프랍펌·홀덤·바카라·주식거래로 10만~10억원 사용 시, 훈련 안 된 사람 vs 훈련된 사람 기대결과 비교. 주의: 구조적 기대값 예시 모델(보장 아님). 강건한 결론은 "닫힌/열린 문"과 "자본 수용량 천장". 수치는 기존 엔진(홀덤검증·프랍EV·트레이딩실력·나스닥선물)에 근거한 스타일라이즈드 값.
핵심 한 줄
바카라(닫힌 문 S=0)는 자본·훈련 무관 항상 −. 나머지(열린 문)는 훈련이 −를 +로 뒤집되, 도메인마다 자본 수용량 천장이 달라 — 소액은 프랍, 거액은 주식이 최적.
기대 종료자본 매트릭스 (1년)
| 자본 | 도메인 | 미훈련 | 훈련 |
|---|---|---|---|
| 10만원 | 프랍 (열린·수용~1천만) | 3만 (−70%) | 40만 (+300%) |
| 홀덤 (열린·수용~1억) | 5만 (−50%) | 16만 (+60%) | |
| 주식 (열린·깊음) | 7만 (−30%) | 11만 (+10%) | |
| 바카라 (닫힌 S=0) | 3만 (−70%) | 9만 (−10%) | |
| 100만원 | 프랍 | 30만 (−70%) | 400만 (+300%) |
| 홀덤 | 55만 (−45%) | 160만 (+60%) | |
| 주식 | 75만 (−25%) | 112만 (+12%) | |
| 바카라 | 35만 (−65%) | 92만 (−8%) | |
| 1000만원 | 프랍 | 300만 (−70%) | 4000만 (+300%) |
| 홀덤 | 550만 (−45%) | 1600만 (+60%) | |
| 주식 | 750만 (−25%) | 1120만 (+12%) | |
| 바카라 | 350만 (−65%) | 920만 (−8%) | |
| 1억원 | 프랍 | 9300만 (−7%) | 1억3000만 (+30%) |
| 홀덤 | 5500만 (−45%) | 1억6000만 (+60%) | |
| 주식 | 7500만 (−25%) | 1억1200만 (+12%) | |
| 바카라 | 3500만 (−65%) | 9200만 (−8%) | |
| 10억원 | 프랍 | 9억9300만 (±0%) | 10억3000만 (+3%) |
| 홀덤 | 5억5000만 (−45%) | 10억6000만 (+6%) | |
| 주식 | 7억5000만 (−25%) | 11억 (+10%) | |
| 바카라 | 3억5000만 (−65%) | 9억2000만 (−8%) |
해석
1. 바카라 = 닫힌 문 (훈련 무의미)
S=0. 훈련해도 확률 p를 못 바꾼다 — 베팅 사이징·시스템은 분산(승률·파산률)만 바꾸고 기댓값은 하우스엣지에 고정. 미훈련 −65%, "훈련" −8%은 덜 잃는 것일 뿐 여전히 −. 진짜 훈련된 사람의 행동 = 안 한다(→0%). (근거:베팅전략비교.한선 3전략 전부 −ROI.)2. 열린 문(프랍·홀덤·주식)에서 훈련은 부호를 뒤집는다
미훈련은 비용·레이크·과매매·과레버리지로 −. 훈련은 측정된 엣지(홀덤 임계8 +2.68%/핸드, 프랍 P출금 7%→40%)로 +. 같은 자본·같은 게임인데 훈련 하나로 −45%가 +60%가 된다.3. 자본 수용량 천장 — 훈련자의 진짜 의사결정
훈련됐다면 "무엇을"보다 "얼마를 어디에"가 핵심:- 프랍 (천장 ~1천만): 펌 자본을 빌려 트레이딩 → 소액 수수료로 ROI +300% 폭증. 단 계좌수 한도(APEX 20)로 ~1천만원이 천장. 1억·10억을 넣으면 대부분 놀고(idle) 블렌디드 수익률 붕괴(+30%→+3%).
- 홀덤 (천장 ~1억): 소프트게임이 있는 스테이크까지만 엣지 유지. 고액으로 올라가면 상대도 강해져(엣지 상대적) 압축.
- 주식 (수용 깊음): 시장이 깊어 10억+도 +유지(약간 압축 +12%→+10%). 거액의 유일한 확장처.
- 바카라: 어떤 자본도 −.
4. 결론 — 훈련 + 자본·도메인 매칭
소액(10만~1000만) → 프랍 (훈련 시 ROI 최강, 자기자본 거의 안 걸고 펌자본 운용)
중액(1억 근방) → 홀덤·프랍 혼합 (천장 직전)
거액(10억+) → 주식 (깊은 수용량, 유일하게 규모 확장)
바카라 → 자본·훈련 무관 회피
모델 가정 (투명 공개)
| 도메인 | 미훈련 | 훈련 | 수용량 천장 | 근거 |
|---|---|---|---|---|
| 바카라 | −65% | −8%(최소플레이) | 없음(닫힌) | 하우스엣지 1.06%×턴오버, S=0 |
| 홀덤 | −45% | +60%(천장내) | ~1억 | 홀덤검증 +2.68%/핸드, 소프트게임 한정 |
| 주식 | −25% | +12%(10억+ +10%) | 깊음 | 리테일 −EV 연구, 지속가능 엣지 +10%대 |
| 프랍 | −70%(수수료소각) | +300%(천장내) | ~1천만(계좌수) | 프랍EV P출금 7%→40%, APEX 20계좌 |
- 천장 초과분(idle)은 해당 도메인에서 0% 성장. 1년 horizon, 기대값(평균) 기준.
- 분산·파산 꼬리(나스닥선물: 과레버리지 L20 파산 99%)는 별도. 본 표는 평균 기대값.
관련 파일
- 엔진:
/Users/ef/crowny-game/한선씨/기대결과비교.한선 - 종합보고서:
2026-06-27-game-프랍트레이딩-종합보고서.md - 도구:
game.crowny.org/prop
보고서 4버전 발간 (2026-06-27 추가)
위 분석을 game.crowny.org/report 에 어린이/빠른/일반/전문가 4버전으로 발간. 티옴타음 4상 공동집필 — Opus 4개 에이전트가 티(명확)·옴(쉽게)·타(덜어냄)·음(통찰) 포지션으로 서사 척추를 공동집필 → weaver가 마스터 서사로 통합 → 4 Opus가 독자수준별 HTML 본문 렌더.
- 도구:
~/.claude/workflows/게임보고서4상.js(재사용 가능, SSOT 수치 내장·불변) - 페이지:
crowny-game/public/report.html(4탭 스위처, 딥링크#kid/#fast/#general/#expert) - 라우트:
server.js/report(기존 단일버전 백업report.html.bak.1ver.*) - 인프라 수리: 서버가 better-sqlite3 ABI 불일치(node26 v147 vs 모듈 v141, V8 API 제거)로
better-sqlite3 11.10.0 → 12.11.1 업그레이드로 복구, LaunchAgent 재기동. 로컬·공개 /report 200.마스터 서사(4상 통합) 핵심
돈을 거는 모든 게임은 닫힌 문(S=0, 바카라) 아니면 열린 문(S>0, 홀덤·트레이딩·프랍). 베팅 사이징·레버리지는 분산만 바꾸고 기댓값은 못 바꾼다 — 확률 p를 움직이는 스킬(훈련) 만이 +EV 지렛대. 열린 문에서 훈련은 부호를 뒤집고(−45%→+60%), 보상 크기는 자본을 도메인 수용량에 맞췄을 때 극대화. "한 번 통과"는 실력 증거 아님(운으로 25% 통과). 강박적으로 드나들면 게임이 아니라 중독 — 그땐 모든 문을 닫는 게 유일한 +EV.