창발 도구 1호(셀코어×증폭) + 스테빌라이저 v5(1,470×) + MPS·풀스테이트벡터 기획
① 추론기-셀코어 연동 — 창발 도구 1호 완성 ✅
libs/추론기셀코어.한선: 후보 공간 = n큐비트 기저상태(특성×비트폭 비트필드),
셀코어 룰(결정론 4상 물성)의 조건을 전 후보 평가 → 마킹 → 진폭증폭 → 확률 추출.
- API: 셀코어추론(룰,특성수,비트폭)→1샷 답 / 셀코어추론상위(…,k)→무붕괴 top-k / 후보특성 디코더
- 검증(4특성×3비트=4096후보, 룰: 품질≥6 ∧ 가격≤2 ∧ 신뢰≥5): 마킹 144/144 정확 · 증폭 4회 74ms · 답 룰만족 ✓ · 10샷 10/10 · top-5 전부 만족
- 정직한 계정: 마킹 구축은 고전 O(N) 스캔(셀코어 결정론), 증폭·추출이 양자영감. 가치 = 다중 매칭 확률 추출 + 무붕괴 top-k + 탐색 편향 제거.
- 창발 공식 실증: 결정론 룰엔진(티/타) × 양자영감 확률(옴) = 두 물성의 합성 도구.
③ 스테빌라이저 속도 극대화 — v5 네이티브 테이블로 ✅
근원 발견: 모든 배열 접근 =
Cube 24트릿 인코딩/디코딩 루프(원소당 ~50연산). 해법 = 테이블로를 C 사이드 uint64 버퍼에 상주(opcode 914~917: 초기화/게이트/배치/측정·삼지창) — Cube 변환 제로. 동반:
libs/양자스테빌라이저5.한선(v4와 동일 API).
| 규모 | v2(이틀 전) | v4 | v5 | 배율(v2 대비) |
|---|
| GHZ-2000 전체 | ~160s | 1.09s | 109ms (게이트 53+측정 32+초기화 24) | ~1,470× |
| GHZ-4000 전체 | — | 3.4s | 242ms | — |
| GHZ-8192 전체 | 불가 | 불가 | 1.64s | 신규 상한 |
- RSS 51MB. 검증 스위트·삼지창(-1,1,0) 통과. 게이트 ~26µs(행 4000 순회).
목표 <100ms 실질 달성(연산 85ms).
- 잔여 최적화(기록): 게이트 열-워드화(전치) ~20×·NEON SIMD·역테이블로(10⁴q) — v5 위에서 적용 가능.
② 텐서망(MPS)·풀스테이트벡터 기획 (울트라씽킹)
풀스테이트벡터 P2 (범용 정확 확장)
- 현재 P1: n≤24(256MB) 단일스레드, 24q 게이트 193ms.
- P2 설계: n≤28(4GB 지연커밋) + 게이트 융합(연속 단일큐비트 게이트 2×2 행렬 접기 → 패스 수 d/3) + 멀티스레드(진폭 구간 분할 8스레드) + NEON SIMD. 목표: 24q <30ms, 28q <300ms/게이트.
- 4상 실험 태스크: 진폭의 24트릿 고정소수점 표현(스케일 10⁹) — 게이트당 반올림 ~10⁻⁹, 깊이 10³ 회로 오차 ~3×10⁻⁸(교육·추론 용도 충분) → FPGA 27타일 트릿 하드웨어 경로와 정합.
- 창발 포인트: 비균등 오라클(마킹에 셀코어 우선순위 가중) = 가중 추론기 — 진폭 인코딩으로 룰 우선순위를 확률에 직접 반영.
텐서망 MPS (T3 — 저얽힘 범용 근사)
- 표현: 사이트 텐서 Ai. opcode: MPS_INIT / 1큐게이트(O(χ²)) / 2큐게이트+SVD 트렁케이션(O(χ³), 야코비 회전 자체구현 — χ≤64=128×128 충분) / 측정 / 얽힘엔트로피.
- 오차 계정: 버림 특이값 제곱합 누적 → 응답에 오차상한 필드(범용 원칙).
- 목표: n=1000·χ=32, 2큐게이트 ~0.5ms, 1D 근접회로 10³게이트 <1s, 충실도 ≥0.99.
- 4상·셀코어 창발 설계 3건:
1.
얽힘폭 라우팅: 회로분석(maxComponent·게이트 지역성) → χ 예측 → T0 라우터 4상 분기(티=스테빌 정확 / 옴=MPS 시도+오차 감시 / 타=상벡 소형 정확 / 음=거부·이관)
2.
χ의 27방사형 양자화: 결합차원을 27·54·81(셀 단위)로 정렬 — 방사셀 주소화·캐시 정합
3.
특이값 스펙트럼 4상 분류: 티(유지)/옴(경계 — 적응 보류)/타(버림) 적응적 트렁케이션 — 고정 χ보다 오차·비용 균형.
다회반복 학습 → 창발 루프 (표준화)
축적된 양자 intent 14건+(스테빌 v1~v5·프레임·상벡·샘플러·추론기·연동·분석기)을 대상으로:
①구현 → ②학습(DB 3곳) → ③기존 패턴과 조합 시도 → ④검증 통과 조합 = 창발 도구로 승격·재학습.
- 창발 1호(완료): 셀코어 룰 × 진폭증폭 = 확률 추론기
- 창발 후보 2호: QEC 샘플러 × 추론기 = 오류내성 추론(노이즈 하 마킹 강건성)
- 창발 후보 3호: MPS × 셀코어 = 지식 텐서 압축(룰 DB의 저얽힘 표현)
- 창발 후보 4호: 삼지창판정 × 분별 4상 엔진 = 양자 상태 기반 의사결정 라우팅
- 집행: 크라우니코드 grow 루프에 양자 패턴군 태우기 + 조합 검증 통과 시
창발_ 접두 intent로 재학습.
파일·수치
- opcode 914~917(네이티브 테이블로) · libs/{추론기셀코어, 양자스테빌라이저5}.한선
- 실측: 연동 10/10·74ms / v5 GHZ-2000 109ms·GHZ-8192 1.64s·51MB
- 함정:
나머지는 라이브러리별 자체 정의 필요(공용 수학 lib 부재 — 표준화 후보)