창발 3호(지식 텐서 압축) + T0 3중 라우터 + MPS 서비스 라이브

① 창발 3호: MPS × 셀코어 = 지식 텐서 압축 ✅

• opcode 923 MPS지식적재: 마킹 균등중첩 상태를 dense→순차 SVD(작은쪽 Gram)로 MPS 적재(n≤16), 4상 트렁케이션 동일 적용. 동반 libs/지식텐서.한선(지식압축/지식표본).
• 실증(이론 예측 정확): 곱구조 룰(품질≥6∧가격≤2∧신뢰≥5, M=144) → χ=2, 1,728비트 → ~96파라미터(18× 압축), 오차 0, 표본 20/20 룰만족(마킹 목록 없이 유효 후보 생성). 상관 룰(특성0==특성1, M=512) → χ=8 = 2³ 이론값 — 결합차원 χ가 룰의 특성 간 상관 복잡도를 정확히 계량함을 실증.
• 창발 공식 3호: 텐서망 얽힘 구조(옴 계량) × 셀코어 결정론 룰 = 지식 압축·상관 진단기.

② T0 3중 라우터 ✅ (라이브)

• quantum.js: 클리포드→stab(≤16/48) / T·소형→sv(≤16/20) / T·대형·인접(1D)→mps(≤16/48) / 원거리 T·대형→403(이유 설명). 회로분석.한선에 adjacent/far 필드 + mps 판정 추가.
• 라이브 검증: 30q 인접 T회로 → engine mps·χ2·오차0 / 원거리 → 403 / analyze → mps·adjacent2·far0 / 기존 sv·stab 회귀 ✓.

③ MPS 서비스 러너 ✅

• crowny-game/한선씨/양자MPS러너.한선(실험실2 프로토콜 호환): n≤256·χ32, CX/CZ 인접 판정(원거리는 far 카운트), 정준화 1회+반복 표본(샷 저비용), 응답에 truncNano·chi·far — 근사 엔진 오차 공개 원칙 준수.

스택 최종 (오늘 하루)

T1 스테빌 8192q(109ms/GHZ-2000) · T1' QEC 2270만샷/s · T3 MPS(n≤1024, 서비스 256) · T4 상벡 26q 4스레드 · T0 3중 라우터 · 창발 3종(셀코어×증폭 / 오류모델×추론 / MPS×셀코어).

다음

창발 4호(삼지창×분별 4상 엔진) · MPS SWAP 자동 라우팅(원거리→인접 변환) · 게이트 융합(P2b) · 24큐비트+ 지식적재 확장.